マワルくん
・Webマーケの歴史を知りたい
・施策の登場順を整理したい
・AIで何が変わるか知りたい
現在のWebマーケティングには、Web広告、SEO、SNS、コンテンツマーケティング、メール、動画、アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーション、生成AIなど、さまざまな手法が存在します。しかし、これらの施策が最初から存在していたわけではありません。
Webマーケティングの歴史は、Webサイトが誕生し、企業が情報を掲載するようになったところから始まりました。その後、広告で訪問者を集める→検索から見つけてもらう→行動を計測する→SNSで顧客と会話する→顧客データを統合する→個人ごとに情報を変える→プライバシーを守りながらデータを使う→AIが分析・制作・実行する、という形で発展してきました。
この歴史は、新しいツールが次々に登場した歴史だけではありません。企業から一方的に情報を届けるマーケティングから、顧客の反応を計測し、対話し、改善するマーケティングへ変化してきた歴史でもあります。本記事では、Webマーケティングの誕生から、バナー広告、検索、SEO、SNS、スマートフォン、データ活用、プライバシー、生成AIまでの流れを時系列で解説します。
この記事のゴール（読了目安 約19分）
Webマーケティングの発展を「技術→顧客行動→施策→指標」の変化として時系列で理解し、流行に左右されず自社が重視すべきことを判断できるようになる。
Webマーケティングとは
Webマーケティングとは、Webサイトやインターネット上のサービスを活用して、顧客を集め、商品やサービスを知ってもらい、比較・検討を促し、購入や問い合わせにつなげ、既存顧客との関係を深め、結果を分析して改善する、一連のマーケティング活動を指します。
主な施策には、Webサイト、SEO、リスティング広告、ディスプレイ広告、SNS、動画、コンテンツマーケティング、メールマーケティング、アクセス解析、CRM、マーケティングオートメーション、生成AIの活用などがあります。
デジタルマーケティングとの違い
Webマーケティングは、Webサイトやインターネット上の接点を中心に行うマーケティングです。デジタルマーケティングは、Webに加えて、アプリ、デジタルサイネージ、店舗データ、IoT、会員データ、CRMなど、デジタル技術やデータを広く活用するマーケティングを指します。ただし実務では両者の境界は曖昧になっています。本記事では、Webを起点として発展してきた広告、検索、SNS、データ活用、AIまでを広くWebマーケティングの歴史として扱います。
Webマーケティングの歴史を年表で整理
最初に全体像を示します。以下の表にまとめます。
Webマーケティングの進化は、情報を掲載する→見つけてもらう→クリックしてもらう→行動を計測する→顧客を理解する→顧客ごとに最適化する→AIと人が協働する、という一本の流れとして捉えられます。
1989〜1994年｜Webの誕生とバナー広告
1989年：World Wide Webの考案
World Wide Webは、CERNに勤務していたTim Berners-Leeによって1989年に考案されました。1990年には最初のWebサーバーとブラウザが動き始め、1991年にはCERN以外にもWebの利用が広がっていきます（CERN「A short history of the Web」）。
初期の企業サイト
初期の企業サイトは、会社案内、商品情報、連絡先、採用情報が中心で、紙の会社案内をWeb上へ置き換えたような役割でした。それでも、会社案内を郵送し、店舗で商品を見てもらい、営業担当者が説明していた時代から、「企業が24時間情報を公開できる」という大きな変化が生まれました。会社案内から体験の場へ、Webサイトそのものがどう変わってきたかはWebサイトの歴史で辿れます。
1994年：世界初のバナー広告
1994年10月、オンラインメディアHotWiredでAT&Tなどのバナー広告が掲載されました。AT&Tの広告は、世界初の本格的なクリック可能なバナー広告として広く紹介されています。従来の広告は「見た後の行動」を正確に把握しにくいものでしたが、バナー広告は表示→クリック→Webサイト訪問を計測できる。この違いが、後のWebマーケティング全体の方向性を決めることになります。
1995〜1999年｜検索とポータルの時代
ポータルサイトとディレクトリ登録
Webサイトが増えると「どのサイトを見ればよいか分からない」という問題が生まれ、Yahoo!などのポータルサイトが普及しました。日本では、Yahoo! JAPANが1996年4月1日に国内初の商用検索サービスとして開始。当初は約1万5,000サイトを収録し、スタッフがWebサイトを一件ずつ分類していました（LINEヤフー「ヤフー株式会社 沿革」）。企業にとっては、Yahoo! JAPANのカテゴリーへ登録されることが、見つけてもらう重要な手段でした。
ロボット型検索とGoogleの創業
サイトの急増により人力の分類が難しくなると、クローラーが自動巡回するロボット型検索エンジンが普及します。1998年にはGoogleが設立され（Google「How we started and where we are today」）、ページ内のキーワードだけでなくリンク構造も使って重要度を判断する検索技術を発展させました。検索エンジン自体の詳しい歴史は、別記事で解説しています。
【関連記事】検索エンジンの歴史とは？世界初のArchieからGoogle・AI検索までを年表で解説
この時代の施策と顧客の変化
企業サイト、バナー広告、メール広告、ディレクトリ登録、初期SEO、アフィリエイト、ECサイト。顧客行動も、URLを直接入力する時代から、ポータルや検索から企業を見つける時代へ変わりました。
2000〜2004年｜検索マーケティングの成立
検索連動型広告の誕生
検索エンジンの普及とともに、「ユーザーが検索した言葉に応じて広告を表示する」検索連動型広告が成長します。Google Adsの前身であるAdWordsは2000年に開始されました（Google「Google Launches Self-Service Advertising Program」2000年10月23日）。日本でも、Yahoo! JAPANが2002年11月にOvertureのスポンサードサーチとGoogle AdWordsを導入し、検索連動型広告が始まります。「多くの人が見る場所へ広告を出す」から、「商品や課題を検索している人へ広告を表示する」への転換です。
SEOの発展
検索からの訪問者が増えるにつれ、検索結果で上位表示を目指すSEOが広がりました。初期はキーワード挿入、ディレクトリ登録、リンク獲得が中心で、過剰なキーワード挿入や不自然なリンクといった順位操作も増えていきます。
成果を数値で管理する文化
Web広告では表示回数、クリック、問い合わせ、購入を計測しやすいため、CPC、CPA、CVR、ROASなど、成果を数値で管理する考え方が広がりました。評価軸が「広告を出したか」から「広告によって何件の成果が生まれたか」へ変化した時代です。
2005〜2009年｜分析・SNS・スマートフォン
アクセス解析の一般化
2005年11月にはGoogle Analyticsが公開されました（Google「Web Analytics Free of Charge, Courtesy of Google」2005年11月14日）。Web解析が一部専門家の業務から、企業規模を問わず利用される一般的な業務へ広がり、どこから訪問したか、どのページで離脱したか、購入に至ったかを分析しやすくなります。Webマーケティングは「広告を配信する」から「配信→計測→改善」のサイクルへ変化しました。
ブログ・SNS・動画の登場
企業が更新できるブログやCMSが普及し、Webサイトは「作って終わり」ではなくなりました。Facebookは2004年に開始され（Meta「会社情報」）、その後複数のSNSや動画共有サービスが普及。企業だけが情報を発信する時代から、顧客も企業や商品について発信する時代へ変わり、口コミ・レビューが購買判断へ影響するようになります。
2007年：iPhoneの登場
Appleは2007年1月にiPhoneを発表し、同年6月に米国で販売を開始しました（Apple「Apple Reinvents the Phone with iPhone」2007年1月9日）。「パソコンを開いたときだけWebを見る」から「外出中も常にWebへアクセスする」への変化が、ここから始まります。
2010〜2014年｜モバイルとコンテンツの時代
スマートフォン前提の設計へ
スマートフォンの普及によって、レスポンシブ対応、表示速度、タップしやすいUI、位置情報、モバイル広告が求められるようになりました。PCサイトをスマホでも表示するのではなく、スマートフォンを前提に顧客体験を設計する必要が出てきた時代です。
SNSマーケティングとコンテンツマーケティング
SNSは企業のマーケティングチャネルとなり、公式アカウント、SNS広告、キャンペーン、インフルエンサー活用が広がりました。同時に、広告だけで売るのではなく、顧客に役立つ情報を継続的に発信するコンテンツマーケティングも普及します。広告が「今すぐ購入してほしい人へ届ける」ものだとすれば、コンテンツは「まだ購入を決めていない人へ情報を届け、関係を作る」ものです。
顧客行動の複雑化
検索エンジン側も、キーワードやリンクの量ではなく、品質・検索意図・専門性を重視する方向へ変化しました。顧客は、SNSで知る→検索する→口コミを見る→動画を見る→比較する→店舗へ行く→後日スマホで購入する、と複数の接点を行き来するようになります。
2015〜2019年｜データと自動化の時代
運用型広告とマーケティングオートメーション
広告は「掲載して終わり」ではなく、属性・行動・興味関心をもとに、配信→データ確認→入札・ターゲット・クリエイティブ改善を繰り返す運用型広告が中心になりました。また、見込み顧客の行動に応じてメール送付、スコアリング、営業への通知を自動化するマーケティングオートメーションの活用も広がり、Webマーケティングの対象は集客だけでなく「問い合わせ後の顧客育成」まで広がります。
CRM連携とパーソナライズ
Webサイト、広告、営業、購入履歴のデータをCRMへつなぎ、どの広告から商談につながったか、どのコンテンツを読んだ顧客が受注したかを分析する活用が進みました。すべての顧客へ同じ情報を出すのではなく、属性・行動・検討段階に応じてWebサイト、広告、メールを変えるパーソナライズも広がります。
プライバシーという転換点
データ活用が高度化する一方、「企業がどこまで個人の行動を追跡してよいのか」という問題も大きくなりました。現在のGoogle・Meta広告におけるターゲティングの実態も、この論点の延長線上にあります。EUではGDPRが2018年5月25日から適用され（欧州委員会「Legal framework of EU data protection」）、個人データの取得・利用・管理に関する企業責任が強化されます。Webマーケティングは、取得できるデータをすべて使うのではなく、「同意と透明性を確保しながらデータを使う」段階へ入りました。
2019年：ネット広告費がテレビを超える
電通によると、2019年の日本のインターネット広告費は2兆1,048億円となり、テレビメディア広告費（1兆8,612億円）を超えて初めて2兆円を突破しました（電通「2019年 日本の広告費」）。インターネット広告が補助的な媒体から、企業マーケティングの中心的な媒体へ変わった象徴的な転換点です。
2020〜21年｜オンライン化と自社データ
顧客接点のオンライン完結
2020年以降は、EC、オンライン商談、ウェビナー、ライブ配信、オンライン接客、チャットの活用が加速しました。Webマーケティングは集客だけでなく、認知→比較→商談→購入→サポートまでオンラインで完結させる役割を持つようになります。2021年には日本のインターネット広告費が2兆7,052億円となり、新聞・雑誌・ラジオ・テレビのマスコミ四媒体広告費の合計を初めて上回りました（電通「2021年 日本の広告費」）。
ファーストパーティデータへの移行
Cookieや広告識別子への制限、プライバシー意識の高まりを背景に、他社プラットフォームのデータだけに依存せず、会員情報、購入履歴、問い合わせ、商談など自社が顧客との関係から得るファーストパーティデータが重視されるようになりました。評価も、新規獲得だけでなく、継続率、リピート、LTV、顧客満足まで見る方向へ変化します。
2022〜2026年｜生成AIとAI検索の時代
2022年：ChatGPTの登場
OpenAIは2022年11月30日にChatGPTを公開しました（OpenAI「ChatGPT が登場」2022年11月30日）。生成AIによって、市場調査、競合分析、記事構成、広告コピー、画像、データ分析、レポート、顧客対応などを短時間で行えるようになります。一方で、一般的な文章や画像を作るコストが下がるほど、独自データ、顧客の声、事例、実体験など、AIだけでは作れない一次情報の価値が高まりました。
AI検索の本格化
2024年にはGoogleがAI Overviewsを展開し（Google「Google I/O 2024: New generative AI experiences in Search」）、OpenAIもChatGPT Searchを公開。2025年にはGoogleがAI Modeを展開し、複雑な質問を複数の論点に分けて回答する検索体験を強化しました（Google「Expanding AI Overviews and introducing AI Mode」）。従来の「検索→クリック→サイトを読む」から、「AIへ質問→AIが複数サイトを調査→回答を生成→企業・情報源を紹介」への変化です。Webマーケティングの指標にも、検索順位やクリックだけでなく、AI回答での引用、ブランド言及、推薦候補への登場、指名検索が加わり始めています。
AIエージェントへ
2026年にはGoogleが、検索にAIエージェント機能を組み込み、質問に答えるだけでなく一部の作業や行動を支援する方向性を発表しています（Google「Google Search’s I/O 2026 updates: AI agents and more」）。市場データ取得→分析→施策案作成→制作→人へ承認依頼→配信→結果分析まで、AIが連続して行う仕組みが広がる可能性があります。
2025年：ネット広告費が広告市場の半数を超える
電通によると、2025年の日本のインターネット広告費は4兆459億円。総広告費に占める構成比は50.2％となり、初めて半数を超えたとされています（電通「2025年 日本の広告費」）。Webマーケティングは、企業マーケティングの一部ではなく、「マーケティング活動全体の中心」になりました。
日本での主な転換点
日本のWebマーケティングの流れを整理します。
- 1996年: Yahoo! JAPAN開始。電通のインターネット広告費の推定対象期間もこの年から始まり、国内市場が形成され始める
- 2001年前後: ブロードバンド普及。画像・動画を含むコンテンツが利用しやすくなる
- 2002年: Yahoo! JAPANが検索連動型広告を開始
- 2000年代後半: SNS・動画・スマートフォンの普及で接点が拡大
- 2010年代: 運用型広告・コンテンツ・MAが成長し、Webマーケティングが専門職として定着
- 2019年: インターネット広告費がテレビメディア広告費を超える
- 2021年: マスコミ四媒体広告費の合計を超える
- 2025年: 総広告費の50％を超える
- 2026年: 生成AI・AI検索・AIエージェントを前提としたマーケティングへ移行が進む
施策ごとの進化
主要な施策も、それぞれ役割を変えながら進化してきました。
Web広告
バナー広告→検索連動型→リターゲティング→SNS広告→動画広告→運用型→AIによる自動最適化。「広告枠を買う」から「顧客データと成果を見ながら継続的に調整する」へ。
SEO
ディレクトリ登録→キーワード対策→リンク獲得→コンテンツ品質→検索意図→E-E-A-T→AI検索・GEO。「検索エンジンへ見せる」から「人・検索エンジン・AIへ信頼できる情報を提供する」へ。
SNS
個人の交流→企業公式アカウント→SNS広告→インフルエンサー→短尺動画→ライブ配信→ソーシャルコマース。「企業が発信する」から「顧客・クリエイター・企業が一緒に情報を作る」へ。
コンテンツマーケティング
会社案内→企業ブログ→SEO記事→ホワイトペーパー→動画・SNS→複数媒体への再利用→生成AIによる制作・展開。「商品を説明する」から「顧客の課題解決を支援しながら関係を作る」へ。
メール・CRM
一斉メール→属性別配信→行動別配信→MA→CRM連携→個別最適化→AIエージェント。「全員へ同じ内容を送る」から「顧客の状況に応じて次の行動を変える」へ。
顧客行動と指標の変化
顧客行動の変化
情報源は、テレビ・新聞・営業担当者→企業サイト・ポータル→検索エンジン→口コミ・SNS・動画→生成AIが複数情報を整理・比較、と変わってきました。
購買プロセスも、「広告→店舗→購入」の一直線から、SNS・検索・口コミ・比較・サイト訪問を行き来する時代を経て、AI時代には「AIへ条件を伝える→AIが複数商品・企業を比較→候補を提案→必要に応じて予約・購入を支援」という流れが加わりつつあります。
指標の変化
評価される数字も変化してきました。以下の表にまとめます。
重要なのは、計測できる数字が、そのまま事業にとって最も重要な数字とは限らないことです。クリックが増えても問い合わせが変わらなければ、事業成果にはつながっていません。歴史が進むほど、広告単体でなく「顧客との関係全体」を評価する方向へ変化しています。
歴史から分かる5つの変化
Webマーケティングの歴史を貫く、5つの本質的な変化を整理します。
- 一方通行から対話へ: 企業が情報を届けるだけでなく、顧客が反応・共有し、企業がその反応をもとに改善する
- マスから検索意図へ: 多くの人に見せる広告から、特定の課題・目的を持つ人へ届ける施策へ
- 感覚からデータへ: 成果が分かりにくい広告から、クリック・閲覧・問い合わせ・購入を計測する運用へ
- 獲得から顧客関係へ: 新規顧客を集めるだけでなく、商談・購入・継続・紹介まで見る
- 人の作業からAIとの協働へ: AIが整理・分析・制作を支援し、人が目的・判断・一次情報・最終責任を担う
よくある失敗
歴史を踏まえると、避けるべきパターンも見えてきます。
- 新しい施策へ飛びつく: SNSが流行ったからSNS、AIが流行ったからAI、ではなく、顧客がどこにいて何を解決したいかから施策を選ぶ
- 古い成功法則を続ける: 初期SEOのキーワード量産など、過去の成功方法が現在も有効とは限らない
- チャネルを分断する: SEO・広告・SNS・営業の担当が別々に動いても、顧客は接点を行き来している。顧客体験全体で見る
- プラットフォームへ依存する: アルゴリズムや規約は変化する。自社サイト・顧客データ・独自コンテンツなど、自社で保有できる資産も作る
- AIをコンテンツ量産に使う: 本数を増やしても価値がなければ成果は出ない。AIはサイクルを速くするために使う
【プロの視点】反応が返るまでの時間の歴史
Webマーケティングの歴史は、新しい広告、新しいSNS、新しいAIが登場した歴史のように見えます。しかし、より本質的な変化は、「企業が施策を実行してから、顧客の反応を知り、次の改善を行うまでの時間」が短くなってきたことです。
マス広告の時代は、広告を出してから売上や調査で評価するまで数週間〜数か月かかりました。初期Web広告ではクリック数がすぐ分かるようになり、アクセス解析でサイト内行動とCVを確認できるようになり、運用型広告では配信→結果確認→調整を日次で回せるようになりました。そして生成AIは大量データの分析・仮説・制作・改善案を短時間で行い、AIエージェントは変化検知→分析→施策案→承認依頼→実行→再分析まで連続して進めます。
つまりWebマーケティングは、広告をデジタル化してきただけではありません。仮説→実行→計測→改善のサイクルを高速化してきたのです。だからこそ、Webマーケティングの競争力は「最新ツールを持っているか」より、「顧客の反応をどれだけ速く次の施策へ反映できるか」で考えることが重要です。
【waltsu視点】業務プロセスの歴史へ
Webマーケティングでは、時代とともに施策が増え、広告会社、SEO会社、Web制作会社、SNS会社へ施策を分けて依頼するケースも増えました。しかし、顧客は施策ごとに行動しているわけではありません。SNSで知る→検索する→記事を読む→サービスページを見る→資料をダウンロードする→営業と話す→後日指名検索する→問い合わせる、という一つの流れで動いています。
だからこそ今後は、SEO・広告・SNSを個別に改善するだけでは不十分です。顧客理解→戦略→Webサイト→コンテンツ→SEO・広告・SNS→営業・CRM→データ分析→改善、という業務プロセス全体を見る。生成AIも「記事を書くツール」としてだけでなく、調査→企画→制作→配信→分析→改善の各工程を高速化するために使う。その中で人間は、目的を決める、顧客を理解する、一次情報を作る、何を実行するか判断する、結果に責任を持つ、という部分を担います。
歴史から分かるのは、新しい施策が古い施策をすべて消すわけではないことです。Webサイト、検索、メール、SNS、広告、営業は形を変えながら残っています。重要なのは、流行しているチャネルを選ぶことではなく、顧客の行動に合わせて、必要な接点を一つのプロセスとして設計すること。そしてAIによって生まれた時間を、コンテンツの量産ではなく、分析回数を月1回→毎週へ、顧客インタビューを月1件→月5件へ、テスト案を3案→30案へ、と顧客理解と試行回数を増やすことに使う。Webマーケティングの進化とは、施策の種類が増えたことではなく、「顧客を理解し、施策を変える速度が上がってきたこと」なのです。
よくある質問
Webマーケティングはいつ始まりましたか？
Webそのものは1989年に考案されました。企業による本格的なWebマーケティングの始まりとしては、1994年にHotWiredでバナー広告が掲載された出来事がよく挙げられます。
世界初のWeb広告は何ですか？
1994年にHotWiredへ掲載されたAT&Tのバナー広告が、世界初の本格的なクリック可能なバナー広告として広く知られています。ただし、HotWiredの公開時には複数企業の広告が同時期に掲載されていたため、厳密な「最初」の定義には注意が必要です。
日本のWebマーケティングはいつ始まりましたか？
明確な起点を一日に定めることは難しいですが、1996年のYahoo! JAPAN開始や、日本のインターネット広告費の推定対象期間が1996年から始まったことが、大きな転換点として挙げられます。
Webマーケティングとデジタルマーケティングの違いは何ですか？
Webマーケティングは、Webサイト、検索、Web広告、SNSなどインターネット上の接点が中心です。デジタルマーケティングは、それらに加えてアプリ、店舗データ、IoT、CRMなどデジタル技術全般を対象とします。ただし実務ではほぼ同じ意味で使われる場合もあります。
Googleの登場で何が変わりましたか？
検索精度が向上し、ユーザーが必要な情報へたどり着きやすくなりました。企業側では、SEOや検索連動型広告を通じて、「商品や課題を検索している人」へ情報を届けるマーケティングが発展しました。
SNSによってWebマーケティングはどう変わりましたか？
企業が一方的に発信するだけでなく、ユーザーが口コミ・共有・コメント・動画を発信するようになりました。企業が管理できない第三者の声も、購買判断へ影響するようになっています。
スマートフォンで何が変わりましたか？
ユーザーが場所や時間を問わずWebへアクセスするようになりました。検索、SNS、地図、動画、ECが日常生活へ入り、企業にはモバイルを前提とした顧客体験の設計が求められるようになりました。
なぜプライバシーが重要になったのですか？
取得・利用できる個人データが増え、企業がユーザーの行動を詳細に追跡できるようになったためです。現在は、取得できるかどうかだけでなく、本人の同意、利用目的、透明性を考える必要があります。
AIによってWebマーケティングはなくなりますか？
なくなるとは考えにくいです。生成AIによって調査・制作・分析は効率化されますが、目的設定、顧客理解、一次情報、ブランド、投資判断、最終責任は引き続き人間が担う必要があります。
AI検索でWebサイトは不要になりますか？
不要になるとは限りません。AI検索もWeb上の情報を参照して回答するため、企業サイト、事例、専門記事、一次データはAIが企業を理解する情報源になります。今後は、人に読まれるだけでなく、AIにも正しく理解・引用されるWebサイトが重要になります。
Webマーケティングの歴史を学ぶ意味はありますか？
あります。現在の施策がなぜ生まれ、どんな課題を解決し、どんな問題を新たに生んだのかを理解できます。歴史を知ることで、流行の手法へ無条件に飛びつかず、自社の目的に合う施策を判断しやすくなります。
まとめ
この記事の要点
・Webマーケは、掲載→発見→計測→対話→統合→最適化→AI協働へと進化してきた
・転換点は、1994年バナー広告・検索広告・GA・スマホ・GDPR・広告費のテレビ超え・生成AI
・新しい施策は古い施策を消さない。顧客の行動に合わせて接点をプロセスとして設計する
・本質的な進化は「顧客の反応から学ぶ速度」。AIの時間は量産でなく試行回数に使う
Webマーケティングの歴史は、Webサイトの誕生から始まり、バナー広告、検索エンジン、SEO、検索連動型広告、アクセス解析、SNS、スマートフォン、コンテンツマーケティング、運用型広告、CRM・MA、プライバシー、生成AI、AIエージェントへと進化してきました。
この歴史から分かるのは、新しい施策が登場するたびに古い施策がすべて不要になったわけではない、ということです。Webサイト、検索、広告、メール、SNS、営業は、役割を変えながら現在も使われています。重要なのは最新の手法を使っているかではなく、顧客は誰か、どこで情報を探すか、何を不安に感じるか、どの接点で行動するかを考え、結果を改善し続けることです。
そして本質的な進化は、施策の数が増えたことではなく、顧客の反応を取得し、分析→仮説→実行→計測→改善するまでの時間が短くなってきたことにあります。生成AI時代には、このサイクルをさらに高速化できます。一方で、AIで一般的なコンテンツを作りやすくなるほど、顧客の声、独自データ、事例、経験といった一次情報の価値が高まります。AIに作業を任せ、人間が顧客理解・一次情報・戦略・判断に集中する。そのうえで、人・検索エンジン・SNS・生成AI・営業を分断せず、一つの顧客体験として設計する。「自社のWebマーケティングを、施策の寄せ集めからプロセスとして設計し直したい」という場合は、waltsuが戦略設計から実行・改善までご支援します。
